Boost real-time AI with Smart-ContextSmart Kontext für bessere Echtzeit-KI

Industrial AI systems must first understand what is happening during real work tasks.

The Observe layer captures operational signals that describe the technician’s environment, task, and equipment interaction.

Typical sensing sources include:

• wearable tactile devices such as the Mimetik AI Glove
• equipment identification technologies such as RFID, NFC, or barcode scanning
• operational signals such as worker location, work order status, and task progress
• enterprise information sources such as MES systems, ERP systems, QMS documentation, technical manuals, and maintenance records

By combining these signals, AI systems can understand the current task, equipment context, and relevant documentation with much higher precision.

Industrielle KI-Systeme müssen zunächst verstehen, wie reale Arbeitsaufgaben ablaufen.

Die Beobachtungsebene erfasst operative Signale, die Arbeitsumgebung, Aufgabe und Interaktion der technischen Fachkraft mit der Anlage beschreiben.

Typische Datenquellen sind:

• tragbare haptische Geräte, u.a. der Mimetik AI Glove
• Identifikationstechnologien für Maschinen und Werkzeuge wie RFID, NFC oder Barcode-Scanning
• operative Signale wie Standort der Fachkraft, Auftragsstatus und Aufgabenfortschritt
• unternehmensweite Informationsquellen wie MES-Systeme, ERP-Systeme, QMS-Dokumentation, technische Handbücher und Wartungsunterlagen

Durch die Kombination dieser Signale können KI-Systeme die aktuelle Aufgabe, den Kontext der eingesetzten Betriebsmittel sowie relevante Dokumentation deutlich präziser verstehen.

Interpretation is where AI creates most of the value: it turns captured signals into actionable understanding and prepares effective assistance.

AI agents combine multiple capabilities, including:

• AI data science for analyzing workflow and sensor data
• AI vision for recognizing equipment, components, or visual conditions
• AI communication systems for natural language interaction and documentation retrieval

The key challenge is the tradeoff between how much context must be observed, how much the model must learn to interpret it, and how much intelligence is needed to make Assist truly useful. These tradeoffs evolve over time.

In der Einordnung entsteht der größte Mehrwert von KI: Erfasste Signale werden in handlungsrelevantes Verständnis überführt und wirksame Unterstützung vorbereitet.

KI-Agenten kombinieren dabei mehrere Fähigkeiten, darunter:

• Data Science für Workflow- und Sensordaten
• Computer Vision zur Erkennung von Anlagen, Werkzeugen, Komponenten oder visuellen Merkmalen
• KI-Kommunikationssysteme für natürliche Sprachinteraktion und den Abruf relevanter Dokumentation

Die zentrale Herausforderung ist die Abwägung zwischen dem zu erfassenden Kontext, den Ressourcen, die das Modell benötigt, um ihn einzuordnen, und der Intelligenz, die nötig ist, damit die Assist-Funktion wirklich nützlich wird. Diese Abwägungen entwickeln sich im Zeitverlauf.

Worker interfaces and connected devices give technicians instructions, technical knowledge, and a simple way to feed AI live task context without interrupting workflow.

Common interfaces include:

• smartphones and tablets
• wearable sensing devices
• smart glasses
• industrial scanners

This enables AI support to be part of the physical workflow through devices that workers use naturally while AI continuously receives the context it needs. We advise on the best-fitting devices.

Arbeitsoberflächen und vernetzte Geräte geben Fachkräften Anweisungen und technisches Wissen und schaffen damit eine einfache Möglichkeit, KI in Echtzeit mit Kontext zur jeweiligen Aufgabe zu versorgen, ohne den Workflow zu unterbrechen.

Typische Schnittstellen sind:

• Smartphones und Tablets
• tragbare Sensorsysteme
• Smart Glasses
• industrielle Scanner

KI-Unterstützung (Assist) wird mithilfe von Geräten, die Fachkräfte natürlich nutzen, ein integraler Bestandteil des Arbeitsablaufs. KI erhält kontinuierlich den benötigten Kontext. Wir beraten bei der Auswahl der passenden Geräte.